第二届生物医学智能计算学术会议日前在浙江杭州举行，来自国内外的专家学者围绕生物医药领域的AI基座模型、智能体等前沿方向展开研讨。全省生物医学智能计算技术重点实验室在会上发布了面向生物医学的智能体平台BitCollie（系统名）和可信科研智能体“科小文”（ScholarX）。
本次会议由全省生物医学智能计算技术重点实验室、浙江科技大学计算机科学与技术学院、浙江大学滨江研究院、杭州华大生命科学研究院和浙江省计算机学会联合举办。
随着AI技术突飞猛进的发展，学者们共同关注AI给生物医学研究带来的深刻变化：从“通用模型拿来就用”到“自研领域基座模型”，从“单模型给答案”到“多模型融合取证”，从“人迁就工具”到“工具适应人”——新的科研范式正在成形。
全省生物医学智能计算技术重点实验室是浙江省首批重点实验室之一，由浙江科技大学牵头，联合浙江大学、西湖大学共建。实验室面向浙江省“互联网+”和生命健康两大科创高地，围绕生物医学数据生态系统、生信计算算法与软件、高性能计算技术三大方向，主攻“数据—算法—算力”交叉融合。此次会议，实验室带来了三款自主研发的核心产品—— 智能体平台 BitCollie、科小文，生物医药专用向量数据库。
杭州华大生命科学研究院分享了自主研发的Genos（系统名）——全球首个百亿参数的基因组基座模型。该模型解决的是“算得准”，但单一模型看不全一种疾病；要让它真正进入科研流程，还需要一个把多个模型、数据与工具组织起来的平台。
大会现场，国际生物医学智能计算联盟正式成立，该联盟由浙江科技大学、杭州华大生命科学研究院、浙江大学滨江研究院共同牵头发起，汇聚国内外24家高校、科研院所、医疗机构及企业，覆盖数据生成、算力支持、开放平台、应用场景等全产业链环节。联盟将持续深化人工智能与生物医学交叉融合，推动智算、超算能力与产业需求精准对接，加强高层次学术交流与开放合作，不断扩大BitCollie和ScholarX的应用场景与用户基础，把两个平台进一步做成开放社区。
原文链接：
新华社客户端：https://h.xinhuaxmt.com/vh512/share/13350413
光明日报客户端：https://app2.gmdaily.cn/as/opened/n/141589d9ed2842a19e2991892d6d9cd3
